ПРОБЛЕМАТИКА
Почему внедрение AI —
это вызов для вашего бизнеса
AI уже используется внутри компаний — часто без контроля. Чтобы избежать утечек и финансовых потерь, нужен единый механизм управления доступом и данными при работе с ИИ
Microsoft 2024
75%
сотрудников уже используют AI в работе
Часто — без согласования и единых правил доступа
Cyberhaven 2023
38%
данных, отправляемых в AI-сервисы, являются чувствительными
В запросах оказываются коммерческая информация, исходный код и персональные данные
Positive Technologies 2023–2024
20 млн/руб
средний ущерб от одной утечки данных в РФ
Неконтролируемое использование AI увеличивает риск таких инцидентов
О ПРОДУКТЕ
Единая точка контроля для всех AI-сервисов компании
Platform V SOWA AI — это централизованный слой управления доступом к LLM и AI-агентам
Возможности SOWA AI
AI становится управляемой частью ИТ-архитектуры, а не отдельным риском
- Управляет подключением к моделям
- Проверяет каждый запрос
- Предотвращает утечки данных
- Защищает модели от атак
- Фиксирует и контролирует использование AI
КАК ЭТО РАБОТАЕТ
Вся работа с AI проходит через три уровня контроля
AI становятся контролируемой частью корпоративной архитектуры, а не источником новых рисков.
AI Gateway — единая точка доступа к LLM
Все запросы к моделям проходят через SOWA
- Аутентификация и авторизация
- Единый API для разных LLM
- Оркестрация трафика (cloud / on-prem LLM)
- Интеграция с существующими средствами ИБ (DLP, SIEM, DCAP, антивирусное ПО)
- Контроль нагрузки и токенов
AI Guardrails — контроль запросов и ответов
SOWA проверяет запросы и ответы модели в реальном времени.
- Обнаружение и маскирование персональных и чувствительных данных
- Предотвращение несанкционированной передачи данных во внешние LLM
- Применение корпоративных политик использования ИИ
- Выявление токсичного и запрещённого контента
Prompt Firewall — защита моделей
от атак
SOWA анализирует промпты до передачи в модель и блокирует:
- Prompt Injection
- Jailbreak-попытки
- Попытки обхода ограничений
КОМУ ПОДХОДИТ
Узнайте себя в списке
и приобретите наш продукт
АРХИТЕКТУРА
Архитектура
и варианты развертывания
On-prem / гибрид
Контроль AI-рисков (промпт-инъекции, джейлбрейки, утечка данных) и аудит AI-использования
Подключение облачных и локальных LLM
Единый слой интеграции LLM (облачные + локальные) и предсказуемое масштабирование
Встраивается в существующий API-контур
Стандартный API и подключение моделей без повторных проектов интеграцииСтратегический выбор для AI-трансформации
ПРЕИМУЩЕСТВА
Снижает вероятность инцидентов
Контроль каждого запроса и предотвращение утечек данныхУпрощает управление AI
Единые правила доступа и прозрачность использования моделейУскоряет запуск AI-сервисов
Новые модели подключаются без перестройки архитектурыМасштабирование AI без роста рисков
Контроль сохраняется независимо от количества моделей и пользователей
КЕЙС
Безопасное внедрение
LLM в ИТ-компании
Задача
Внедрение GigaChat и DeepSeek для чат-ботов и разработки ПО без единого контроля доступа и проверки данных
Решение
- Централизованный доступ ко всем моделям
- Проверка запросов и защита чувствительных данных
- Применение корпоративных правил использования AI
Результат
- Прозрачность использования AI
- Снижение риска утечек данных
- Быстрое подключение новых моделей
ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ
Вопросы?
У нас есть ответы
Platform V SOWA AI централизует доступ к LLM, контролирует AI-запросы в реальном времени и применяет политики безопасности к входящим и исходящим данным. Это снижает риски утечек и атак при использовании GenAI.
Запустите AI под контролем
Покажем, как организовать безопасный доступ к LLM и снизить риски утечек и атак при использовании GenAI.
Форма